数据科学与大数据技术专业学什么？就业方向有哪些？

　　数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学？我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些。

　　专业课程内容：金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统。

　　专业基础课程内容：数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构，线性代数、数据库引论，统计学基础，计算机原理，大数据管理，大数据统计分析实验，计量经济学等等。

　　数据科学与大数据技术专业就业方向1.大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。